Коттеджный поселок Вилла роз г. КП "Вилла Роз", Краснодар

В Прикубанском округе Краснодара, который славится своей благоприятной экологической обстановкой и интенсивно развивающейся инфраструктурой, ведется строительство коттеджного поселка «Вилла Роз».

Это комплексная застройка, включающая в себя дома, дуплексы и таунхаусы с разнообразными планировками и площадями, но имеющими при этом единый архитектурный облик. Дворовая территория ограждена и благоустроена зонами отдыха, спортивными и детскими площадками.

Особенностью коттеджного поселка «Вилла Роз» является его полная газификация и проведение центральных коммуникаций. В итоге новые жильцы не будут испытывать неудобств от загородной жизни и смогут полностью ощутить ее преимущества.

Развитая социальная и коммерческая инфраструктура Прикубанского округа Краснодара не позволит новоселам расстраиваться по поводу дефицита товаров и услуг. На автомобиле можно в кратчайшие сроки добраться до ТЦ «Лента» и других крупных магазинов, банковских и почтовых отделений, кафе и ресторанов.

Застройщик предлагает своим клиентам дома, таунхаусы и дуплексы по сниженным ценам. Выбрав недвижимость с подходящей площадью и планировкой, можно оплачивать ее не только наличными, но и с привлечением ипотеки, в том числе военной, материнского капитала или рассрочки платежей.

Рейтинг коттеджных поселков. Рейтинги > Рейтинг коттеджных поселков эконом- и комфорт-класса для постоянного проживания

Некоторые игроки рынка загородной недвижимости Ленинградской области утверждают, что сегмент недорогих участков без подряда останется самым оживленным во время спада покупательской активности, который уже начинает свое наступление. Все дело в том, что, по мнению аналитиков, именно в участки до 1 миллиона рублей будут вкладывать свои сбережения петербуржцы, которые не успели накопить на квартиру.

Представляем вашему вниманию первое исследование, посвященное доступным участкам и домовладениям — Рейтинг коттеджных поселков эконом- и комфорт-класса для постоянного проживания со статусом земли ИЖС.

Для оценки объектов было сформировано экспертное сообщество. В состав сообщества включены компетентные игроки рынка, среди которых — профессиональные аналитики, опытные журналисты, а также представители наиболее успешных девелоперов:
1. Дмитрий Синочкин — главный редактор журнала «Пригород», шеф-редактор издания «Недвижимость и Строительство Петербурга»
2. Татьяна Ильина — креативный директор компании «Ярмарка недвижимости»
3. Станислав Азацкий — директор компании «АДВЕКС — Загородная недвижимость»
4. Тамара Попова — руководитель отдела исследований рынка недвижимости компании Knight Frank St Petersburg
5. Дмитрий Майоров — генеральный директор компании «Русь: Новые территории»
6. Андрей Бочков — генеральный директор компании «Пулэкспресс»
Система оценки объектов
Эксперты оценили объекты по трем критериям:

• Привлекательность локации (включает в себя такие факторы, как транспортная доступность, доступность и объем внешней социальной инфраструктуры, экологическая ситуация, живописность ландшафта, наличие на территории или границе участка лесного массива, наличие водоемов и т.д.)
• К ачество проекта (включает в себя такие факторы, как соотношение «цена-качество», динамика продаж, привлекательность генплана, объем внутренней инфраструктуры, инженерные сети, телекоммуникации и т.д.)
• Риски (включает в себя такие факторы, как наличие комплекта документов по проекту, несвоевременное выполнение обязательств девелопером, зафиксированные судебные разбирательства, в т.ч. числе с гос. органами, и т.д.)

Данные критерии были признаны экспертным сообществом как полноценно характеризующие практически любой коттеджный поселок Ленинградской области.
Каждый критерий оценен по трехбалльной шкале, которая признана достаточно полной для характеристики «интенсивности» критерия:

• А — высокая оценка критерия
• В — средняя оценка критерия
• С — низкая оценка критерия
• N/A — дополнительная характеристика критерия в рейтинге, которая означает отсутствие оценки (более половины экспертов затруднились дать оценку критерию ввиду отсутствия необходимых данных).